4月26日,第六屆數字中(zhōng)國(guó)建設成果展于福州海峽國(guó)際會展中(zhōng)心舉行,本屆展會持續5天,吸引了來自全國(guó)320個政府部門、企事業單位參展,共設置了數字基礎設施、數字經濟、數字社會、數字技(jì )術創新(xīn)等11個展覽闆塊,網絡5G、區(qū)塊鏈、人工(gōng)智能(néng)等新(xīn)技(jì )術新(xīn)産(chǎn)品紛紛亮相,全面展示了數字技(jì )術新(xīn)趨勢、數字化應用(yòng)新(xīn)成果,以數字中(zhōng)國(guó)建設推動高質(zhì)量發展,助力中(zhōng)國(guó)式現代化。邁普作(zuò)為(wèi)CEC中(zhōng)國(guó)電(diàn)子網信領域戰略核心企業,攜邁普最新(xīn)研制的算網一體(tǐ)系列産(chǎn)品亮相展會,吸引大批領導、專家、媒體(tǐ)、觀衆的關注。
邁普在本次展會中(zhōng)帶來的最新(xīn)研制的算網一體(tǐ)系列産(chǎn)品具(jù)有(yǒu)什麽樣的功能(néng)特性,又(yòu)具(jù)備哪些核心能(néng)力呢(ne)?
1.算網一體(tǐ)架構體(tǐ)系背景
新(xīn)型應用(yòng)對網絡和計算提出了更高品質(zhì)要求,例如 :超高清 AR/VR、智能(néng)駕駛、智慧醫(yī)療等要求極低時延、極低丢包、大帶寬的網絡資源以及高精(jīng)度、低處理(lǐ)時延等計算資源。對網絡和計算單方面性能(néng)優化已無法滿足應用(yòng)需求,且網、算資源隔離的形态不利幹資源利用(yòng)率的提升。業務(wù)需求驅動網-算不斷融合,打破算網界限,通過算網一體(tǐ)提升整體(tǐ)性能(néng)。
2.算網一體(tǐ)架構體(tǐ)系介紹
算力是指計算機處理(lǐ)任務(wù)的能(néng)力;而網絡則是指計算機之間互相連接的能(néng)力。邁普算網一體(tǐ)架構體(tǐ)系是依托自主計算能(néng)力為(wèi)底座,對數據中(zhōng)心網絡 + 軟件定義廣域網絡為(wèi)主的泛在連接網絡進行一體(tǐ)化融合,将算力和網絡相結合,引入算力路由、算力感知、算力編排、在網計算等新(xīn)技(jì )術,實現更高效、更智能(néng)的計算和數據處理(lǐ)。将算力和網絡結合起來,可(kě)完成更多(duō)、更好的計算任務(wù),将數據處理(lǐ)請求快速傳輸和共享,實現更高效、更精(jīng)确的決策和應用(yòng)。通過算網一體(tǐ),可(kě)實現更快的AI模型訓練,更準确的大數據分(fēn)析,在高性能(néng)科(kē)學(xué)計算、醫(yī)療診斷等方面發揮重大作(zuò)用(yòng)。算網一體(tǐ)對提高計算和通信效率,推動科(kē)學(xué)技(jì )術和社會發展都具(jù)有(yǒu)非常重要的意義和價值。
3.算網一體(tǐ)架構體(tǐ)系能(néng)力
算力無損傳輸
邁普通過構建無損網絡提供高速、可(kě)靠的數據傳輸能(néng)力,将計算任務(wù)和數據在各個計算節點之間進行無損傳輸、共享和存儲,實現更快捷、更精(jīng)準的數據處理(lǐ)。
算力網絡融合
邁普打通網絡和計算服務(wù)統一入口,以網絡為(wèi)中(zhōng)心的多(duō)種融合資源供給,使算力和網絡互補,提供泛在算力服務(wù),實現算力資源的靈活調度。滿足智能(néng)社會中(zhōng)新(xīn)型業務(wù)對計算的需求,實現“算力無處不在、随取随用(yòng)”的未來網絡場景。
在網計算
邁普網絡實現計算節點之間的數據共享和協作(zuò),多(duō)個計算節點可(kě)以在分(fēn)布式環境下相互配合,完成計算、處理(lǐ)、分(fēn)析等任務(wù),将大規模的數據處理(lǐ)任務(wù)分(fēn)配給網絡中(zhōng)的各個節點進行處理(lǐ),實現高效的數據處理(lǐ),減少數據傳輸量,從而降低整體(tǐ)的傳輸時延。
智能(néng)調度管理(lǐ)
邁普搭建算力、網絡、服務(wù)等多(duō)維資源的感知和調度一體(tǐ)化協議,實現對計算節點進行集中(zhōng)式管理(lǐ)、監控和調度,根據用(yòng)戶業務(wù)數據量實時變化,實現資源的自動化管理(lǐ)和調度,提高計算資源的利用(yòng)效率。
未來,邁普将持續以“建設中(zhōng)國(guó)人的安(ān)全網絡”為(wèi)使命,打造自主安(ān)全為(wèi)核心的技(jì )術和産(chǎn)品,構建自主安(ān)全的網絡體(tǐ)系,持續開發前沿的算網一體(tǐ)架構體(tǐ)系及系列産(chǎn)品,解決了極低時延、極低丢包、大帶寬的網絡需求,也進一步滿足了高精(jīng)度、低處理(lǐ)時延的算力需求。提高數字化進程,鏈接數字化未來!